PARTE XXIX · AI Security

Seguridad de modelos y pipelines de ML

12 capítulos planificados. Sólo se enlazarán cuando hayan sido revisados y publicados.

  1. 337.Sistemas de IA como pipelines sociotécnicosPlanificado
  2. 338.Datos de entrenamiento, procedencia y poisoningPlanificado
  3. 339.Model stealing, extracción e inversiónPlanificado
  4. 340.Adversarial examples y robustezPlanificado
  5. 341.Privacidad de modelos y memorizationPlanificado
  6. 342.Evaluación, benchmarks y contaminación de pruebasPlanificado
  7. 343.Supply chain de modelos, datasets y dependenciasPlanificado
  8. 344.Serving, endpoints y abuso de recursosPlanificado
  9. 345.Monitoreo, drift y comportamiento fuera de distribuciónPlanificado
  10. 346.Controles de acceso y aislamiento para MLPlanificado
  11. 347.Threat modeling de sistemas con IAPlanificado
  12. 348.Assurance y límites de las afirmaciones de seguridadPlanificado